本系统基于视频流的智能图像识别系统，利用AI人工智能深度学习与大数据技术代替人眼，自动识别各种烟雾和火焰，为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。

   传统的火灾报警系统主要是感温和感烟两种模式，无论感温还是感烟均要求探测点的阈值达到报警值后才能发出报警信号，相对于视频检测系统报警速度较慢。通过视频图像火灾检测系统最快可在几秒钟之内，就能快速准确地发现火焰或烟雾的图像，发出火灾报警信号。

  

 

系统的先进性：

采用当前人工智能深度学习技术与计算机视觉技术，通过视频图像信息自动分析、识别视频图像内的火焰、烟雾，产生告警信息，在数秒内完成烟火探测及报警，大大缩短了烟火告警时间。本系统具有非接触式探测的特点，不受空间高度、热障、易爆/ 有毒等环境条件的限制，使得该系统为室内大空间、室外以及传统探测手段失效的特殊场所烟火探测提供了一种有效的解决途径。

音视频报警:  

   本系统报警时能弹出报警图片并语音警示，使值班人员能第一时间观察到火灾现场的起火点、起火位置、火灾大小等实时火情。本系统同时具备火灾发生前后的报警图片及视频存储功能。可以通过事后分析起火原因。

系统构成：

应用案例：

   大连码头烟火检测系统会二十四小时对整个港区的视频进行实时分析，发现烟火等情况会第一时间发出告警并会自动呼叫值班人的对讲机进行报警。做到发现能准确发现火情并及时通报，让业主能第一时间对火情了解、掌握和处理。

 典型案例：